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这门调查课程将着眼于今天的美国商业体系,包括对各种类型的企业及其收集的信息的研究, 商店, 和过程, 包括行政管理和人员管理, 设施, 和信息. 课程将包括模拟商业情况的相关计算机经验.
这是一门介绍性课程,教授与驱动与数据分析和商业智能相关的日常决策的概念和理论密切相关的应用工作技能. 每个模块都侧重于一个主要主题,包含真实世界的案例,学生将从处理业务问题和底层数据开始,从技术方法有系统地深入研究并解决问题. 其中一些主题包括, 统计学的应用, Excel中的数据可视化工具, 线性回归, 时间量系列, 分类算法, 数据的偏差.
数据争论将原始数据转换并映射为对分析和改进决策非常有用的格式. 该课程的结构是为学生提供所需的SQL工作技能,关注真实世界的应用公司,如YouTube和Kickstarter. 在线课程的结合, 与课程老师和同学进行现场讨论,提高学生将SQL工具应用于业务情况的能力(不要求有编码经验). 先决条件: 汇业银行337.
数据可视化是一个跨学科的领域,它通过图形处理信息和数据的可视化表示, 地图和图表来识别, 了解并沟通趋势, 模式,有时是异常值. 本课程旨在为学生提供使用Uber真实数据集设计可用仪表盘的工具, 《澳门新濠天地平台官方网站》, 美国人口普查局和其他机构. 在线课程的结合, 与课程老师和同学进行现场讨论,提高学生将Tableau应用于商业情境的能力(不要求有编码经验). 先决条件: 汇业银行337.
本课程的重点是开发与数据分析和机器学习相关的编程技能,并关注真实世界的应用. 在整个课程中使用最先进的低代码解决方案, 允许学生立即开始运行模型,在深入研究技术细节之前,首先专注于理解概念材料. 学生使用Python编程语言,以及一套完整的开放源码工具. 材料涵盖了Explore性数据分析的各个阶段:导入数据, 清理和转换数据, 算法思想, 分组和聚合, 可视化, 预测和沟通结果. 先决条件: 汇业银行337 而且 汽车261年.
作为一门适用于教育的统计学基础课程, 业务, 还有硬科学, 本课程将包括描述统计学等主题, 正常的, 二项, F-, 和平方分布, 假设检验. 可选主题可能包括额外的非参数检验和方差分析. 需要TI-83图形计算器或Microsoft Excel. 前提条件:C-或更高 AMTH 101 or CMTH 101 or m 201 or m 252 or m 271 或同等.
当前的学生, 请注意:此处列出的要求可能不反映该辅修课程的最新课程,也可能不是您要完成辅修课程的目录年的要求. 详情请参阅 学术目录 你必须达到官方要求才能获得资格.
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